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　　第一，我们的商业化路径早就已经跑通了★，AI功能的推出，也显著提升了用户付费率和留存率。

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　　王颖：对。这跟你对大模型的了解程度有关，你会发现大模型不经济，不会因为你调用次数多就便宜。这个时候就要考虑怎么解决成本问题。

　　“我们每个月甚至每周都有重大的功能迭代。”王颖对《智能涌现》如此形容文库的速度★★。

　　我们做产品的时候认为，对话不是为了时长和轮次★★，而是要解决问题★★。我们要考虑在多少轮对话范围内解决问题是合理的★★，既能减少模型的调用，又能提升对话效率。

　　第二个，很多时候你知道用户上下游是有需求的，但是基于那个时候的技术和能力储备也不具备做改进的条件。

　　第二，发生根本性的变化后★★，大模型在做一个完整的任务时，可能会出现怎样的问题，我们通过什么样的模型组合去解决；

　　王颖：都有，但我觉得要做的是，如何更好地利用资源★★，将资源转化为优势。AI时代★★★，如果重构的足够好★，也容易产生口碑效应。

　　王颖：从Day1开始★★，我就从第一个环节全程参与，比如做智能PPT，从产品调研到产品交互，我都会拉着UI和产品一起把流程推下去。

　　王颖：举个例子，我们推出了智能PPT，一句话就能生成PPT，而且能够实现直接可用。这个超出了很多用户的心理预期。

　　这份成绩单，让这款有着15年历史的产品★★，在百度内部成了焦点★★。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏多次强调，是“AI重构最彻底★★★”的产品之一。

　　很快，她选中了智能PPT，原因是AI对PPT制作的提效明显，并且相较于文档生成★★★，用户对PPT的好坏有直观的评价：“内容丰富、切题★★、好看”。

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　　之前我跟一个朋友聊天，他说那些发现大模型能干什么★，他就干什么的人，都“挂了”★；但发现大模型不能干什么的人★★，都活下来了。

　　智能涌现★：核心解决的是用户创作的需求，这是团队第一天就拉齐的共识吗？

　　王颖★★：看用户数据、用户增长趋势、用户留存趋势、用户使用时长★★、用户付费情况。

　　第三，关注效率和效能。首先★★，它能力要强，得足够好地满足用户需求，其次要有效率，成本要低。所以，AI Native（AI原生）一开始就不只是用一个模型的尺寸，而是要采用多模型的结构★★。

　　王颖★：从组织上就要改。之前产品负责提需求，研发负责交互。交付的目标是上线，这是一套很成熟的产品流程★★，但放在做全新的事情上是不OK的，每个人都需要去深入了解别人的领域，目标要变得一致。以及目标不是为了上线，而是为了满足用户的需求。

　　根据★“AI产品榜★★”★★，AI功能的访问量，在2024年4★、5、6月蝉联国内总榜第一。百度副总裁★、文库事业部负责人王颖告诉《智能涌现》，的商业化已经跑通了★。百度最新2024年Q2财报显示★★★，二季度，的订阅收入同比增长超过15%。

　　这一套“文库经验”，也开始持续为孵化出更多的AI功能和产品：2024年4月，推出了智能画本★★★、智能漫画等跨模态AI功能，5月又上线了网页端产品★“橙篇★★★”，主打专业检索问答★★★、超长图文理解和生成、深度编辑整理以及跨模态自由创作，还支持10万字长文生成能力。8月★★★，★“橙篇”又推出了APP端。

　　以下是《智能涌现》和百度副总裁、文库事业部负责人王颖的对话。内容略经编辑：

　　王颖★★：对，一个是工作方法起到了关键作用★★，第二个是团队对于工作方法的理解和践行也很快★★★。

　　王颖★：大模型跟原来有个很不一样的地方，它能够进行多轮对话★★，整个交互方式就变了。但是多轮对话有几个问题★★，第一，对话越多，成本就越高★，第二，对话越多★★，越不一定能解决实际问题。

　　2023年7月，王颖对组织进行了大刀阔斧的调整★★★；8月★，宣布重构为一站式AI内容获取和创作平台，智能PPT、智能文档等多项AI功能全面开放。同年9月，就尝到了AI初步变现的甜头：当月总会员主动开通付费率年同比增速超过50%★。

　　我们先把精力都放在排头兵上★，必须在一个业务上先形成方法论，再将成功经验复制给后面的业务。在我这里，排头兵是文库。

　　用户对产品背后的技术是没有感知的，所以我们就是要端到端的解决用户的需求，给他们直接可用的成品。

　　王颖：说实话，我们对需求的理解以及想要做的事★★，在反向推动大模型来解决问题★★，比如长文本的理解和生成等等。

　　要用AI重构一款老产品，这位雷厉风行的资深产品人★★，向《智能涌现》搬出了她的改革“三板斧”★：改工作流，重新组织团队★★★；找刚需场景；与文心大模型团队协同满足产品的需求★★。

　　2023年以来，默默无闻已久的就像一匹“黑马”，突然在AI角斗场上杀了出来★。

　　重要性的提升，还体现在架构的战略变动上。《智能涌现》曾独家报道，2024年春节后★★，曾隶属于互娱和垂类平台的升级为独立的BU（事业部）。

　　第二点，在产品需求下，我们的技术有没有领先性★★★，这个很重要★★★。技术的领先性是为我们争取时间的，因为技术的领先是有保鲜期的，比如就3-6个月，这期间能不能迅速让用户形成心理认知★★、产品认知，与用户形成稳定的联系，或者建立产品力的门槛。

　　创作这件事本身跟我们之间对的思考很像★。你会发现，用户来找内容也好，来理解内容也好★，最根本的需求是创作需求★。因为我要写一个东西★★★，得先知道一些素材，然后再变成我自己的东西。

　　王颖：你可以认为是就是创作领域的OpenAI。在任何时间、地点，不管是PC还是APP，用户给到的任何材料，可能是一句话★、随手拍的图片★★、也可能是一篇或者多篇文档★、链接，甚至是短视频★，都能加工成你想要的任何形式，分享到你想要的地方。

　　第二，我们在商业化上也不会采取激进策略，我们的AI功能都是做好了才会推，而且大多数功能都是免费和限免的★★★。

　　王颖★：在最开始的时候，是技术突破带来的想象★。因为原来AI技术的突破是从感知到认知，但在创作上一直做不好。所以很长时间里，用户的需求是被压制的。（ChatGPT）出来之后发现创作的需求原来可以这样满足★★。

　　所以我们从Day1开始就了解大模型的逻辑，再看它的特点和产生的问题★★。同时★，我们通过MoE去解决大模型可能产生的问题，让大模型能力变得完整。

　　之后在写产品文档阶段★★★，我要求研发和策略一起进入，不是等产品文档给了他们才开始做，而是在产品需求讨论阶段，大家就要深度参与，产品策略就要选模型，技术也要决定工程架构怎么实施。

　　智能涌现：把AI这件事拆分成技术★★、产品、商业化实践★，你现在对哪部分关注最多？

　　王颖：需要的，我们称之为★★★“雁行式行为★”★★，第一行有一个排头兵★，后面跟着形成一个“人”字型。业务怎么排先后★★★，就要根据我们对用户需求理解的深刻程度，还有业务跟大模型结合的紧密程度★★。

　　王颖：我们产品、技术都有周会，更多是做信息同步。大模型是设备，是工厂，你没道理说自己工厂的人都不会用设备★★，或者不知道怎么改造和调试设备。我们需要变成一个生产线，供应链和生产线都得我们自己建。

　　然而，2022年接手，对2021年加盟百度的王颖而言，更像是临危受命——毕竟这款具有15年历史的产品，有着既定的工作惯性和市场认知。

　　带着文库在AI风口中狂奔，王颖感觉重构这段时间里★★，周一到周五都不是真实的世界★，想的全都是未来的事★★★。只有到了周末，她才能短暂回到真实，回到当下★★★。

　　王颖：事实上，我们改变了文库的定位，从文档检索平台，变成了一站式AI内容获取和创作的平台。所以回到本质，第一★★★，要做一套大模型的编辑器；第二★★★，要对大模型做很多了解。

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　　以及★★，在业务体系庞大的百度，团队也要精细地衡量技术的效率和成本★★。在2023年初，文库就开始尝试使用效率更高、成本更低的MoE（混合专家模型）架构。

　　王颖：我觉得产品和技术吧。因为首先你的产品能不能找到刚需需求，能不能被用户买单★★★，这个很重要，要不然就变成了炫技★，用户也不用★★，会浪费时间和资源★★。

　　智能涌现★：外界技术的迭代、产品的发布，比如OpenAI的动作，会影响你吗★★？

　　智能涌现：我们把时间线日，文心一言发布。那时候百度各个业务都在寻求和文心大模型做结合。当时百度互娱垂类这么多产品★★★，你需不需要做一个选择？决定哪个先和AI结合。

　　王颖★：对。产品经理很大的问题，就是把自己的需求认为是用户的需求★★。我们当时有了假设后，做了用户调研，结果刚好和假设是一致的。

　　王颖：我觉得没有必要谈竞争。我觉得更长尾的需求，更需要合作。像最硬核的、对于用户留存和用户体验产生最直接影响的部分★★，我们还是会自己做，这样对质量才可控，才能迭代得快。以后，我们也会选择优质合作伙伴，解决用户更长尾的需求★。

　　在全行业都在卷AI应用的当下★★★，王颖觉得★，一个能够让用户立刻给出“好★”或“不好★★”评价的刚需场景★，是的切入点。

　　王颖：它们大多数解决的是环节效能的问题，我们从第一天开始就没有做环节的东西，最后的目标就是做产品的交付。至于怎么交付★★★，我想办法用更好的技术★，想办法用多种模型的组合交付。

　　王颖★：我们不只看单用户有多少利润，而是要保证用户留存率，如何做到持续获客。同时我们通过能力、权益建设，让用户持续留下来，体验我们更多的服务，形成商业上的正循环，而不是一直在输血。

　　王颖★★：2022年，我接手文库的时候，也顾不上什么别的★。工欲善其事，必先利其器，去努力做好基建★★，包括基础的体验、内容的分级等等，花了很长时间把内容生态重新建立。

　　智能涌现★★：谈点现实的★★，文库有现在的成绩，是因为工作方法的改变起到非常关键的作用吗★？

　　在她看来，原有“产品提需求★★★，研发满足需求”的工作流，不完全适用于AI创新业务：“每个人都要深入了解业务，目标要一致。在产品需求讨论阶段，产品策略就要选模型，技术也要决定工程架构怎么实施★★★。”这就要求，产品和策略要懂大模型技术，研发也要理解用户需求★。

　　智能PPT功能推出一年★，用户和市场反馈★★，验证了这一决策的正确性。根据月狐研究院数据，智能PPT市场份额已达八成。

　　做智能PPT有几个好处。第一，原来做PPT的工程量很大，从找素材、模板，到设计版式★★★、配图★★★、逻辑，用户天生觉得这个是难的，能做出来，用户就觉得很强。

　　智能涌现★：从你接触一线业务的体感来看，AI技术带来的剧烈变化具体体现在哪里？

　　在这个过程中，我们有三轮效果测试和反馈。第一轮测试找了种子用户，第二轮邀请了没有用过文库的人，第三轮找了一些对国内外大模型很了解的极客★★★。三轮测试做好了★★，我们才能上线。

　　王颖★★：我们从2022年底★★★，ChatGPT刚发布那会儿就开始关注这个事儿了。2023年2月春节回来，我就跟团队开始看我们应该做什么、怎么做。那个时候文心一言还没推出，我们知道早晚都要做，不如提前把产品大概的想法做成demo看看。

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　　第二，PPT的配图是否精美、是否与主题内容匹配★★★、内容是否准确，用户一眼就能看出好坏。我们没办法给每个用户派一个产品经理，去讲解产品有多好★★，我必须让他们心里能判断出来★★★。

　　我们在2023年4月份，就做完了文本续写、扩写★★、润色的功能★，但没有推。到了7月我们开始专攻PPT。过了一个半月时间，到8月31日，我们把产品先给市场同学看，因为我们很久没有推过这样的产品★★★，也让很多用户试用★，大家都表示很有信心。

　　王颖：第一个★★★，之前文库更多的是提供内容和资源，没有复杂的编辑器，无论是前期交互★，还是后链路实现都非常复杂★★，如果要做就得从头开始。

　　智能涌现：文库这个产品，已经存在很多年了★★★。你来做重构的时候★★★，会觉得那么多年的历史★★，是资源还是包袱？

　　当结束周末，回归工作★，如何保持持续增长就成了王颖的多巴胺。“原来的都是追赶别人的业务。追赶太难了，你一旦落后，再去追赶就很辛苦。”王颖表示，“现在我终于有机会让别人追赶我，这是我职业生涯没有做过的事情★。”

　　王颖：会的，因为新的东西★★★，还没有建立标准，其实团队的迭代就跟训练大模型一样，后面文库AI功能上线速度非常快★，就是因为整个团队有了一套好的标准。

　　王颖★★★：之前很多时候的都是追赶的业务★★★。追赶太难了，你一旦落后★，再去追赶就很辛苦。现在我终于有机会让别人追赶我★★★，这是我职业生涯没有做过的事情。